能上課是一種福氣啊

如果能上一堂好教授的好課真的是一種福氣阿
聽教授的分享 再加上自己的心得

體悟到一些道理的感覺是很棒的

能了解一整套完整的系統的感覺更棒!!!!!

像之前修過的計算機網路 無線多媒體網路 無線網路 網路程式設計 Java程式設計 Compiler
正規語言 機率 統計學  隨機程序 等等 
有時候那種融會貫通的感覺很棒呢(雖然往往是自己認為的啦)
我自認為只要修過的課都至少會要把他的大綱給描述出來
至少我以後再想事情的時候 可以有個index
告訴自己
這該往哪個方向去找資料
我想我應該可以問心無愧的在我這六年來的修課上面

我好想多修點課阿
雖說自學的能力很重要 都念到這地步了 ....
所以能上課是一種福氣啊

可惜阿 
現在是要努力拚畢業的時候了
加油吧

Decision Theory

決策理論算在作業研究和管理科學中會用到的東西吧
論文應該會用到
不過 我現在才發現 以前在修AI的時候其實也提過了......
一個代理人要如何做決策之類的...........
當時真的沒好好學Orz
不過都很淺就是了
AI這領域真的博大精深

這次找了好多資料來看

整理一下幾點:

1. Decision Theory = Probability Theory (描述不確定性)+ Utility Theory(描述偏好性)定義問題
2. 機率理論不多說
3. Utility Theory: Utility可以是一個使用者的偏好的數值，若我們按照效用理論公理定義好偏好關係，則會存在一個實數函數U，若且唯若偏好A勝餘B，則U(A)>U(B)
4. Multi-attribute Utility Theory 可以把單一attribute的Utility結合，整合起來各個不同的目標，U(X,Y,Z)=f(U(X),U(Y),U(Z))
5. 根據最大期望效用原則，理性代理人的選擇會選產生最大效用的決策
6. 可以使用Decision Tree或是Inference Diagram(Decision Network)來做工具                  這兩個工具都要判斷
1. 決策變數(要做的決策)
2. 狀態變數(會產生什麼結果)
3. 效用變數(對結果的偏好
7. 若決策的結果無機率性，則Utility又稱作value，反之則稱Utility，Utility反應了決策者對風險的態度